機能/ビジュアライゼーション
夢のビジュアライゼーション

夢を、目で見る。

Eponaは書き記した夢を映像へと変換します。常に最先端の画像モデルで動作し、プロンプト層は夢の語り方に合わせてチューニングされているので、結果が映し出すのは物体ではなく空気感です。書いたものを渡す。あとで見るものがひとつ手元に残ります。

夢の言語で読む

汎用の画像モデルは、文章の中の「もの」を描くのは得意ですが、その背後にある「感じ」を描くのは苦手です。夢はまさにその逆の問題です。部屋は祖母のあの部屋だったけれど、天井が水になっていて、その水がなぜか温かかった。Eponaのプロンプト層は、そういう全体の形を受け取り、気分、シンボル、情景、光をそれぞれ独立したスレッドとして前へ渡します。金色に光る図書館を落ちていく夢は、図書館だけを描きません。その光、落下感、静けさを描きます。

常に最先端で動く

特定のモデルに縛り付けたくはありません。画像生成の最前線は数ヶ月ごとに動き、モデル名を固定すると古びるのが早い。Eponaは、夢が生み出すような場面を最もよく描けるモデルの上で動き続けます。移行のたびにプロンプト層も再調整されます。リリースノートを読まなくても、気づいたら画像がよくなっている、というのが理想です。

四つの品質ティア

安く試して、繰り返し、納得したら決める。クイック背景は8ポイントで、最初の一読に最適です。スタンダード(15ポイント)とHD(30ポイント)が日常使いのふたつ。4K(50ポイント)は、手元に置きたいと思った夢のために。どのティアも同じプロンプトパイプラインを通ります。差は解像度と精細さで、夢を理解するかどうかの話ではありません。

映画のように作られている

Eponaを作ったのは、プロンプトの小技よりもコンポジションを大切にしている人間です。デフォルトは映画的なフレーミング、やわらかい光、アプリの石と金に合ったカラーパレットです。夢はたいてい、汎用モデルが出してくるものより広いフレームと静かな色を必要としていて、プリセットはそちらへ結果を引っ張ります。細かく指定しなくてもいいように。

納得するまで生成し直す

最初の一枚が正解になることはあまりありません。夢の記憶は、人によっても、日によっても微妙に違うものだからです。生成し直しは、そのティア分のポイントがかかります。クイック背景なら気軽にもう一度、4Kなら慎重にもう一度、という具合です。たいていの人は、2回目から4回目のどこかで手元に残す一枚に辿り着きます。下書きに使ったポイントが、公開するものを誠実に選ぶための代金です。

夢のテキストが学習に使われることはない

書いた夢のテキストも、生成した画像も、あなたのものです。どの学習データセットにも追加されません。転売もされません。画像が返ってきたあと、パイプラインの中に何も残りません。モデルはあなたの夢を描いて、それから忘れます。その画像を手元に置くか公開するかは、あなたが決めることです。

よくある質問

Eponaはどのように夢をビジュアル化しますか?

Eponaは現在フロンティアにある画像モデル上で、夢の非文字通りの論理に合わせて調整されたプロンプト層を重ねて実行します。画像は物体だけでなく、夢のムードを捉えることを目的としています。

夢の画像の4つの画質ティアとは?

Quick Backgroundは8クレジットで、最初のプレビューに十分です。Standard 15とHD 30は多くの人が日常的に使うティア。4K 50は壁に飾りたい夢のためのものです。4つすべて同じプロンプトパイプラインを共有します。

気に入らない夢の画像を再生成できますか?

はい。再生成はそのティアのクレジットを消費するため、Quick Backgroundでの反復は安価に保たれ、4Kは慎重になります。ほとんどの人は2回目から4回目の間に保存する画像にたどり着きます。

私の夢のテキストはAIモデルの学習に使われますか?

いいえ。あなたの夢のテキストと生成された画像はあなたのものです。学習セットに追加されることも、再販されることも、画像が返された後にパイプラインに残ることもありません。

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